地球绕太阳运行周期为365天5小时48分46秒(合365.24219天),即一回归年(tropical year)。公历的平年只有365日,比回归年短约0.2422 日,每四年累积约一天,把这一天加于2月末(即2月29日),使当年时间长度变为366日(1-12月分别为31天,29天,31天,30天,31天,30天,31天,31天,30天,31天,30天,31天),这一年就为闰年。需要注意的是,公历是根据罗马人的"儒略历"改编而得。由于当时没有了解到每年要多算出0.0078天的问题,从公元前46年,到16世纪,一共累计多出了10天。为此,当时的教皇格列高利十三世,将1582年10月5日人为规定为10月15日。并开始了新闰年规定。即规定公历年份是整百数的,必须是400的倍数才是闰年,不是400的倍数的就是平年。比如,1700年、1800年和1900年为平年,2000年为闰年。此后,平均每年长度为365.2425天,约4年出现1天的偏差。按照每四年一个闰年计算,平均每年就要多算出0.0078天,经过四百年就会多出大约3天来,因此,每四百年中要减少三个闰年。闰年的计算,归结起来就是通常说的:四


地球绕太阳运行周期为365天5小时48分46秒(合365.24219天),即一回归年(tropical year)。公历的平年只有365日,比回归年短约0.2422 日,每四年累积约一天,把这一天加于2月末(即2月29日),使当年时间长度变为366日(1-12月分别为31天,29天,31天,30天,31天,30天,31天,31天,30天,31天,30天,31天),这一年就为闰年。 需要注意的是,公历是根据罗马人的"儒略历"改编而得。由于当时没有了解到每年要多算出0.0078天的问题,从公元前46年,到16世纪,一共累计多出了10天。为此,当时的教皇格列高利十三世,将1582年10月5日人为规定为10月15日。并开始了新闰年规定。即规定公历年份是整百数的,必须是400的倍数才是闰年,不是400的倍数的就是平年。比如,1700年、1800年和1900年为平年,2000年为闰年。此后,平均每年长度为365.2425天,约4年出现1天的偏差。按照每四年一个闰年计算,平均每年就要多算出0.0078天,经过四百年就会多出大约3天来,每四百年中要减少三个闰年。 闰年的计算,归结起来就是通常说的:四年一闰,百年不闰,四百年再闰。 [2024-10-10 23:24:30 | AI写代码神器 | 407点数解答]
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- 1接收用户输入,将输入存储到变量 year _ str 2将变量 year _ str 转换成整数,存入变量 year 3判断 year 是否可以被400整除,如果可以则是闰年,格式化输出"{ year ) is a leap year " 4如果 year 不可以被400整除,则判断 year 是否可以被100整除,如果可以则不是闰年,格式化输出"{ year ) is not a leap year " 5如果 year 不可以被100整除,则判断 year 是否可以被4整除,如果可以,则是闰年,格式化输出"{ year } is a leap year ",否则格式化输出"{ year } is not a leap year "(45点数解答 | 2024-04-03 19:18:40)249
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- # 定义一个函数,根据入职天数返回工龄分类 def classify_service(days): if days < 90: return '试用期' elif days < 365: return '1年以内' elif days < 365 * 3: return '1-3年' elif days < 365 * 5: return '3-5年' elif days < 365 * 10: return '5-10年' else: return '10年以上' # 应用函数,创建新列'工龄分类' df['工龄分类'] = ____ # 创建一个透视表,其中行标签是“工龄分类”,列标签是“层级”,计算每个工龄分类和层级的员工数量,缺失值填充为0。 df_层级 = ____ # 展示结果 show_table(df_层级)(123点数解答 | 2024-10-26 15:54:47)230