借助matlab编写一个利用评价函数法中的理想点法去求函数最优解的代码

下面是一个使用MATLAB实现利用理想点法求函数最优解的示例代码： ```matlab % 定义优化的目标函数 fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2; % 定义初始点 x0 = [1, 1]; % 理想点定义 ideal = [0, 0]; % 定义评价函数 eval_func = @(x) norm(ideal - fun(x), 2); % 调用fminsearch函数进行优化 options = optimset('Display','iter'); [x,fval] = fminsearch(eval_func, x0, options); % 输出结果 disp('最优解:'); disp(x); disp('最优值:'); disp(fval); ``` 在上面的示例中，我们使用了MATLAB内置的`fminsearch`函数来实现利用理想点法求函数最优解。首先定义了目标函数`fun`，初始点`x0`和理想点`ideal`，然后定义了评价函数`eval_func`用来评价优化结果。最后调用`fminsearch`函数进行优化，并输出最优解和最优值。 [2024-10-22 16:26:22 | AI写代码神器 | 449点数解答]