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创建一个promise链，该链首先执行一个异步操作，模拟网络请求，成功后打印“请求成功”，如果失败则捕获错误并打印“请求失败”。然后，在链的最后添加一个finally方法，无论前面的操作成功还是失败，都打印“操作结束”。 提示：可以使用settimeout来模拟异步操作的成功或失败。（427点数解答 | 2024-11-12 08:40:30）
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java怎么把一个视频添加到ppt页面上（174点数解答 | 2024-11-12 08:23:05）
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实现一个函数，该函数接受一个数组和一个函数作为参数，返回一个新的数组，新数组中的每个元素是原数组中对应的元素通过给定的函数处理后的结果。要求使用array.prototype.reduce方法来完成这一操作，而不是直接使用map。 输入：一个整数数组 [1, 2, 3] 和一个函数 function(x) { return x * 2; } 输出：一个新的数组 [2, 4, 6]（402点数解答 | 2024-11-12 08:20:00）
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#include<iostream> using namespace std; class shizheng { private: int speed; static int shitime; public: shizheng() { speed = 0; shitime = 0; } shizheng(int newspeed, int newshitime) { speed = newspeed; shitime = newshitime; } void shizhengmove() { cout << "shizheng moved" << endl; } void setshizheng() { speed = 0; shitime = 0; } int showshitime() { return shitime+speed; } }; class fenzheng { private: int speed; int fentime; public: fenzheng() { speed = 0; fentime = 0; } fenzheng(int（493点数解答 | 2024-11-11 23:52:44）
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使用python编程，尝试使用 wordnet 计算两个句子的语义相似度： 句子 1：“i am feeling very happy today.” 句子 2：“i am feeling extremely sad today.” 要求： 1、描述两个句子进行语义分析的关键步骤 2、代码实现及关键代码解释 3、结果分析（1241点数解答 | 2024-11-11 23:24:01）
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使用python编程，尝试使用 wordnet 计算两个句子的语义相似度： 句子 1：“i am feeling very happy today.” 句子 2：“i am feeling extremely sad today.” 要求： 1、描述两个句子进行语义分析的关键步骤 2、代码实现及关键代码解释 3、结果分析（999点数解答 | 2024-11-11 23:23:14）
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使用python编程，尝试使用 wordnet 计算两个句子的语义相似度： 句子 1：“i am feeling very happy today.” 句子 2：“i am feeling extremely sad today.” 要求： 1、描述两个句子进行语义分析的关键步骤 2、代码实现及关键代码解释 3、结果分析（554点数解答 | 2024-11-11 23:20:31）
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#include "xxy.h" #include <qimage> #include <qtextedit> xxy::xxy(qobject *parent) : qobject(parent) {} void xxy::convertbmptoascii(qtextedit *textedit, const qstring &filepath) { qimage image(filepath); if (image.isnull()) { qdebug() << "failed to load image"; return; } qstring asciiart; for (int y = 0; y < image.height(); ++y) { for (int x = 0; x < image.width(); ++x) { qcolor color = image.pixelcolor(x, y); if (color.red()（560点数解答 | 2024-11-11 22:48:50）
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任务描述 本关任务：编写一个能分析二维列表中数据的小程序。 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握： 1.二维列表排序 2.多关键字排序 二维列表排序 ls.sort(*, key=none, reverse=false) sorted(ls, key=none, reverse=false) 排序方法参考第4关讲解。 二维列表排序一般用参数key=lamdba x: x[n]指定根据子列表 x 中序号为n 的数据项进行排序。 # 根据二维列表最后一个元素（序号-1）降序排序输出 score_ls = [[8.5, 7.5, 7.3, 7.9, 7.9, 8.5, 8.0, 7.6, 7.9], [9.1, 9.4, 8.9, 9.1, 9.12], [7.5, 8.0, 7.7, 7.9, 7.78], [7.2, 7.1, 6.8, 7.1, 6.2, 6.4, 6.9, 6.81], [8.1, 8.1, 7.9, 7.9, 7.5, 7.2, 7.8, 8.0, 7.81]] print(sorted(score_ls, key=lambda x: x[-1],rever（221点数解答 | 2024-11-11 22:29:10）
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帮我用python写一个可以播放网络视频rtsp://admin:qazwsx123@192.168.60.64:554和rtsp://admin:qazwsx123@gz.s1.natgo.cn:35045的软件，只能播放这两个视频且不能更改 并且要求软件有图形化界面，第一个视频为后面监控，第二个视频为前面监控，请继续更改（984点数解答 | 2024-11-11 22:05:36）
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帮我用python写一个可以播放网络视频rtsp://admin:qazwsx123@192.168.60.64:554和rtsp://admin:qazwsx123@gz.s1.natgo.cn:35045的软件，只能播放这两个视频且不能更改（832点数解答 | 2024-11-11 22:03:24）
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def fill_and_submit_form(row): print("填充表单并提交...") wait = webdriverwait(driver, 5) # 增加等待时间 try: product_name_input = wait.until(ec.presence_of_element_located((by.xpath, '//*[@id="wcontentpanel"]/div[3]/div/div[2]/form/div[1]/div[3]/div/div/div[1]/input'))) product_category_dropdown = wait.until(ec.element_to_be_clickable((by.xpath, '//*[@id="wcontentpanel"]/div[3]/div/div[2]/form/div[1]/div[4]/div/div/div/span/span/div/div[1]'))) time.sleep(2) # 等待完成（361点数解答 | 2024-11-11 21:56:42）
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