在文本框内输入内容，点击“问AI”即可获得参考结果
"酷代码AI"是一家去中心化AI聚合平台，旨在共享AI低成本地处理文案类、代码类的工作，提升学习、工作的效率与质量。一次注册，畅游多家AI产品！
最新免费问AI
- c++opencv实现频率域图像增强（499点数解答 | 2024-12-07 15:46:38）58
- 用c语言，将n个数据分成k份，每份至少一个元素，将所有情况分出来，存储到2维数组中（996点数解答 | 2024-12-07 15:23:11）73
- 用c语言，将n个数据分成k份，每份至少一个元素，将所有情况分出来（753点数解答 | 2024-12-07 15:21:35）62
- 将所有情况都分出来（53点数解答 | 2024-12-07 15:19:37）52
- 用c语言，将n个数据分成k份，每份至少一个元素（450点数解答 | 2024-12-07 15:18:52）53
- 有一天，小安拿到了 个糖果想分给 位软件学社的社员们，但是机灵的社长给出了以下条件： 1. 每位社员至少分得 1 个糖果 2. 没有社员分得 4 个糖果 3. 所有糖果都被分完 小安特别喜欢数字 8，他想知道最多有多少位社员分得恰好 8 个糖果，你能帮帮他吗？（287点数解答 | 2024-12-07 15:14:38）68
- def read_tdx_trader_stock(self,path=r'c:\new_tdx\t0002\blocknew\buy.blk'): ''' 读取通达信板块自选股交易 ''' try: stock_list=[] with open(r'{}'.format(path),'r+') as f: com=f.readlines() for i in com: i=i.strip() if len(str(i))>0: stock_list.append(i) df=pd.dataframe() df['证券代码']=stock_list df['证券代码']=df['证券代码'].apply(lambda x:str(x)[-（340点数解答 | 2024-12-07 13:53:39）162
- def read_tdx_trader_stock(self,path=r'c:\new_tdx\t0002\blocknew\buy.blk'): ''' 读取通达信板块自选股交易 ''' try: stock_list=[] with open(r'{}'.format(path),'r+') as f: com=f.readlines() for i in com: i=i.strip() if len(str(i))>0: stock_list.append(i) df=pd.dataframe() df['证券代码']=stock_list df['证券代码']=df['证券代码'].apply(lambda x:str(x)[-（84点数解答 | 2024-12-07 13:53:04）140
- try: stock_list=[] with open(r'{}'.format(path),'r+') as f: com=f.readlines() for i in com: i=i.strip() if len(str(i))>0: stock_list.append(i) df=pd.dataframe() df['证券代码']=stock_list df['证券代码']=df['证券代码'].apply(lambda x:str(x)[-6:]) return df（294点数解答 | 2024-12-07 13:50:32）114
- c++opencv实现频率域图像增强（906点数解答 | 2024-12-07 12:26:15）101
- c++opencv实现频率域图像增强（724点数解答 | 2024-12-07 12:24:59）126
- c++opencv实现频率域图像增强（911点数解答 | 2024-12-07 12:21:49）86