炼油厂将a、b、c三种原油加工成甲、乙、丙三种汽油，一桶原油加工成一桶汽油的费用为4元，每天至多能加工汽油14000桶。原油的买入价、买入量、辛烷值、硫含量以及汽油的卖出价、需求量、辛烷值、硫含量由下表给出：原油类别买入价/元买入量/桶辛烷值/%硫含量/%a45≤5000120.5b35≤500062.0c25≤500083.0汽油类别卖出价/元需求量/桶辛烷值/%硫含量/%甲703000≥10≤1.0乙602000≥8≤2.0丙501000≥6≤1.0一般来说，做广告可以增加销售，估计一天向一种汽油投入一元广告费，可使该汽油日销售量增加10桶，且每天最多投入广告费800元。问应如何安排生产和广告计划使利润最大？用数学建模的方法写出matlab代码

```matlab % 定义变量 a = sym('a', [1, 5000]); % 表示使用 a 原油的桶数 b = sym('b', [1, 5000]); % 表示使用 b 原油的桶数 c = sym('c', [1, 5000]); % 表示使用 c 原油的桶数 % 利润函数 profit = (70 * (3000 + 10 * x1) - 4 * (a + b + c) - x1) + (60 * (2000 + 10 * x2) - 4 * (a + b + c) - x2) + (50 * (1000 + 10 * x3) - 4 * (a + b + c) - x3) - 800; % 约束条件 constraints = [a + b + c <= 14000,... 0.12 * a + 0.06 * b + 0.08 * c >= 0.1 * (3000 + 10 * x1),... 0.12 * a + 0.06 * b + 0.08 * c >= 0.08 * (2000 + 10 * x2),... 0.12 * a + 0.06 * b + 0.08 * c >= 0.06 * (1000 + 10 * x3),... 0.005 * a + 0.02 * b + 0.03 * c <= 0.01 * (3000 + 10 * x1),... 0.005 * a + 0.02 * b + 0.03 * c <= 0.02 * (2000 + 10 * x2),... 0.005 * a + 0.02 * b + 0.03 * c <= 0.01 * (1000 + 10 * x3),... x1 + x2 + x3 <= 800,... a <= 5000,... b <= 5000,... c <= 5000,... a >= 0,... b >= 0,... c >= 0,... x1 >= 0,... x2 >= 0,... x3 >= 0]; % 求解 [x,fval] = optimize(constraints, -profit); % 输出结果 disp(['最优解为：', num2str(x)]); disp(['最大利润为：', num2str(-fval)]); ``` 额外需要注意的逻辑点： 1. 确保变量的定义和取值范围合理，符合实际问题的限制。 2. 仔细检查约束条件的准确性，确保没有遗漏重要的限制条件。 3. 对于优化函数的使用，要理解其参数和返回值的含义，以正确获取最优解和最大利润。 [2024-11-28 20:23:36 | AI写代码神器 | 722点数解答]