分页式存储系统中利用位示图对8*8块的存储器进行管理（块下标从0到63）。若已有块号为1、3、5、7、9、11、13、15、17、19的十个内存块被占用。现有四个进程要申请内存空间（每个进程最多为54个页面，编号为0到53也即申请的内存空间最多为54块）以装入。若系统有足够的空间能满足进程所申请的空间则按照从上到下，从左到右的顺序扫描位示图选择空块将其装入，否则进程在外存等待。 输入格式 程序要求输入2行，以回车符号作为分隔。第一行是四个整型数，以空格作为分隔，分别表示四个进程（进程编号依次为1、2、3、4）所申请的内存块数。第二行是2个整数，以空格作为分隔。第一个整数n（1<=n<=4）表示所输入的是进程编号为n，第二个是整数m（0<=m<=53），表示进程编号为n的m号页面。 输出格式 若进程n装入了内存且页号m合理，则输出为一个整数，表示该页面所装入的内存块号；若进程n装入了内存但页号m有错，则输出字符串“error”（不含双引号，所有字母皆为小写）;若进程n在外存等待，则输出字符串“wait”（不含双引号，所有字母皆为小写）。

以下是用 Python 实现的代码： ```python import math # 定义位示图 bitmap = [0] * 64 # 标记已占用的块 occupied_blocks = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19] for block in occupied_blocks: bitmap[block] = 1 # 处理输入的进程申请内存块数 process_requests = list(map(int, input().split())) # 处理输入的进程编号和页面号 process_info = list(map(int, input().split())) def find_free_block(): """ 查找空闲块 """ for i in range(64): if bitmap[i] == 0: bitmap[i] = 1 return i return -1 # 没有空闲块 def handle_process(process_id, request_count, page_number): """ 处理进程请求 """ allocated_blocks = 0 for _ in range(request_count): free_block = find_free_block() if free_block == -1: # 没有足够空间 print("wait") return allocated_blocks += 1 if page_number >= request_count * 8: # 页号错误 print("error") return block_number = (allocated_blocks - 1) * 8 + page_number print(block_number) handle_process(process_info[0], process_requests[process_info[0] - 1], process_info[1]) ``` 额外需要注意的逻辑点： 1. 对于位示图的操作要确保准确，避免出现重复分配或错误标记的情况。 2. 在处理页面号时，要仔细判断其是否超出进程申请的内存块范围。 3. 注意输入数据的合法性检查，比如进程编号和申请的内存块数是否在合理范围内。 [2024-12-02 10:54:23 | AI写代码神器 | 443点数解答]