1. 引言 1.1 研究背景 采购经理指数（pmi）是衡量制造业和非制造业经济活动的重要指标，对于监测宏观经济走势、判断经济发展态势具有重要意义。pmi 涵盖了生产、新订单、原材料库存、从业人员、供应商配送时间等多个方面，通过对这些指标的综合分析，可以全面了解企业的生产经营状况和市场需求变化。 1.2 研究目的 本研究利用多元统计分析方法，深入挖掘中国制造业和非制造业 pmi 数据中的信息，分析各指标之间的关系，提取主要影响因素，探讨不同行业在经济运行中的特点，为经济政策制定和企业决策提供参考依据。 1.3 数据来源 本研究数据来源于中国国家统计局发布的中国制造业和非制造业采购经理指数各指标情况（经季节调整），数据涵盖了 2023 年 11 月至 2024 年 11 月的月度数据。 2. 研究方法 2.1 数据整理与预处理 对原始数据进行整理，检查数据的完整性和准确性。由于各指标数据的量纲和数量级可能不同，为了消除量纲影响，使数据具有可比性，对数据进行标准化处理。 2.2 描述性统计分析 计算各指标的均值、标准差、最小值、最大值等统计量，了解数据的集中趋势、离散程度和分布范围