以下是一个简单的动力电池建模与仿真的MATLAB代码示例，包含SOC（State of Charge）估算和充放电特性模拟： ```matlab % 动力电池模型仿真 clc; clear; close all; % 电池参数 Q_nom = 50; % 额定容量(Ah) V_nom = 3.7; % 额定电压(V) R_int = 0.01; % 内阻(Ohm) SOC_init = 0.8; % 初始SOC % 仿真参数 dt = 1; % 时间步长(s) t_sim = 3600; % 仿真时长(s) t = 0:dt:t_sim; % 时间向量 % 电流负载 (充放电循环) I_load = zeros(size(t)); I_load(1:600) = 20; % 放电 I_load(601:1200) = -15; % 充电 I_load(1201:1800) = 25; I_load(1801:2400) = -10; I_load(2401:3000) = 15; I_load(3001:3600) = -20; % SOC估算 (库仑计数法) SOC = zeros(size(t)); SOC(1) = SOC_init; for k = 2:length(t) SOC(k) = SOC(k-1) - I_load(k-1)*dt/(Q_nom*3600); SOC(k) = max(0, min(1, SOC(k))); % 限制在0-1之间 end % 电压计算 (简化模型) V_oc = 3.5 + 0.5*SOC; % 开路电压-SOC关系 V_batt = V_oc - I_load*R_int; % 温度模型 (简化) T_amb = 25; % 环境温度(℃) T_batt = T_amb + abs(I_load).^2*R_int*0.05; % 温升模型 % 绘图 figure; subplot(4,1,1); plot(t/60, I_load); ylabel('Current (A)'); title('Battery Simulation'); subplot(4,1,2); plot(t/60, SOC*100); ylabel('SOC (%)'); subplot(4,1,3); plot(t/60, V_batt); ylabel('Voltage (V)'); subplot(4,1,4); plot(t/60, T_batt); ylabel('Temp (℃)'); xlabel('Time (min)'); % 电池参数输出 fprintf('电池仿真结果统计:\n'); fprintf('最低SOC: %.2f%%\n', min(SOC)*100); fprintf('最高温度: %.2f℃\n', max(T_batt)); fprintf('电压波动范围: %.2fV - %.2fV\n', min(V_batt), max(V_batt)); ``` 代码说明： 1. 包含基本电池参数设置（容量、电压、内阻） 2. 实现SOC估算（库仑计数法） 3. 建立简化电热耦合模型 4. 模拟充放电循环工况 5. 可视化关键参数（电流、SOC、电压、温度） 扩展建议： - 可加入更精确的Thevenin等效电路模型 - 添加电池老化模型 - 实现扩展卡尔曼滤波(EKF)的SOC估算 - 加入温度对电池参数的影响 需要更具体的电池模型或应用场景，可以提供更多需求细节。 [2025-05-16 11:05:37 | AI问答 | 772点数解答]