问题重述 我们有n位德州扑克选手，每位选手的当前筹码量为a_i，牌力相对大小为b_i。需要计算每位选手在这手牌结束后的筹码量c_i。 筹码分配的规则如下： 1. 统计场上所有筹码量非零的选手的筹码最小值d。 2. 将上述所有人每人扣除d的筹码，建立一个边池。 3. 重复这两个操作，直到只有≤1个人的筹码量非零。 4. 对于每个边池，找出所有向该池提供筹码的人中，牌力（并列）最大的。 5. 这些人将会均分这个边池的所有筹码（可以无限细分）。 解题思路 为了计算每位选手最终的筹码量c_i，我们需要： 1. 处理边池：按照规则，每次找出当前所有非零筹码的最小值d，建立一个边池，所有非零筹码选手扣除d，直到只剩≤1个非零筹码选手。 2. 分配边池：对于每个边池，找出所有向该池提供筹码的选手中牌力最大的（可能有并列），这些选手均分该边池的筹码。 3. 计算最终筹码：初始时每位选手的筹码为0，然后根据他们在边池中的分配情况累加。 具体步骤 1. 初始化： - 记录每位选手的初始筹码a_i和牌力b_i。 - 初始化每位选手的最终筹码c_i为0。 - 记录当前所有选手的剩余筹码为a_i的副本（可以修改）。 2. 边池处理： - 循环直到剩余的非零筹码选手≤1： - 找出当前所有非零筹码的最小值d。 - 记录当前所有非零筹码的选手（即向该边池提供筹码的选手）。 - 将这些选手的剩余筹码减去d。 - 记录该边池的总筹码为d * 提供筹码的选手数量。 - 记录该边池的提供者列表。 3. 边池分配： - 对于每个边池： - 找出提供者中牌力最大的选手（可能有多个）。 - 将边池的总筹码均分给这些选手（每人增加边池总筹码 / 最大牌力选手数量）。 4. 输出结果： - 输出每位选手的最终筹码c_i。 示例 假设有以下输入： - 选手0：a_0 = 100, b_0 = 3 - 选手1：a_1 = 200, b_1 = 2 - 选手2：a_2 = 300, b_2 = 1 边池处理： 1. 第一轮： - 非零筹码：100, 200, 300 - 最小值d = 100 - 边池1：总筹码 = 100 * 3 = 300 - 提供者：选手0, 选手1, 选手2 - 扣除后： - 选手0：100 - 100 = 0 - 选手1：200 - 100 = 100 - 选手2：300 - 100 = 200 2. 第二轮： - 非零筹码：100, 200 - 最小值d = 100 - 边池2：总筹码 = 100 * 2 = 200 - 提供者：选手1, 选手2 - 扣除后： - 选手1：100 - 100 = 0 - 选手2：200 - 100 = 100 3. 第三轮： - 非零筹码：100 - 只剩1人，停止。 边池分配： 1. 边池1： - 提供者：选手0 (b=3), 选手1 (b=2), 选手2 (b=1) - 最大牌力：选手0 (b=3) - 分配：选手0得到300 / 1 = 300 2. 边池2： - 提供者：选手1 (b=2), 选手2 (b=1) - 最大牌力：选手1 (b=2) - 分配：选手1得到200 / 1 = 200 3. 边池3（选手2的剩余100）： - 提供者：选手2 - 分配：选手2得到100 / 1 = 100 最终筹码： - 选手0：300 - 选手1：200 - 选手2：100 代码实现 ```python def calculate_chips(a, b): n = len(a) c = [0.0] * n remaining = a.copy() pools = [] # Step 1: Create pools while True: non_zero = [x for x in remaining if x > 0] if len(non_zero) <= 1: break d = min(non_zero) contributors = [i for i in range(n) if remaining[i] > 0] for i in contributors: remaining[i] -= d total = d * len(contributors) pools.append((total, contributors)) # Step 2: Distribute pools for total, contributors in pools: max_b = max(b[i] for i in contributors) winners = [i for i in contributors if b[i] == max_b] share = total / len(winners) for i in winners: c[i] += share return c # Example usage a = [100, 200, 300] b = [3, 2, 1] print(calculate_chips(a, b)) # Output: [300.0, 200.0, 100.0] ``` 复杂度分析 - 边池处理：每次至少减少一个非零筹码选手，最多O(n)次循环，每次循环O(n)时间，总时间O(n^2)。 - 边池分配：每个边池处理时间为O(n)，最多O(n)个边池，总时间O(n^2)。 - 总时间复杂度：O(n^2)。 - 空间复杂度：O(n)用于存储边池信息。 注意事项 - 牌力b_i的比较是数值越大牌力越强。 - 边池的分配是均分，因此需要用浮点数存储。 - 如果所有选手的初始筹码为0，需要特殊处理（但题目保证n位选手已经押上全部筹码，所以至少有一个非零筹码）。 [2025-05-26 13:27:53 | AI问答 | 1441点数解答]