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写一段代码,输入一个谓词公式,输出前束范式、前束合取/析取范式

以下是一个简单的示例代码,基于Python语言实现输入一个谓词公式,然后输出前束范式、前束合取/析取范式。 ```python from sympy import symbols, And, Or, Not, Implies def parse_formula(formula): # 将公式解析为底层逻辑表达式 variables = set() result = eval(formula) get_variables(result, variables) return result, variables def get_variables(expr, variables): # 递归地获取公式中的变量 if hasattr(expr, 'args'): for arg in expr.args: get_variables(arg, variables) elif hasattr(expr, 'free_symbols'): for symbol in expr.free_symbols: variables.add(symbol) elif hasattr(expr, 'symbol'): variables.add(expr.symbol) def convert_to_prenex(expr): # 将公式转换为前束范式 if isinstance(expr, Not): inner = convert_to_prenex(expr.args[0]) return Not(inner) elif isinstance(expr, Implies): left = convert_to_prenex(expr.args[0]) right = convert_to_prenex(expr.args[1]) return Implies(left, right) elif isinstance(expr, (And, Or)): args = [convert_to_prenex(arg) for arg in expr.args] return expr.func(*args) else: return expr def convert_to_prenex_conjunctive(expr): # 将公式转换为前束合取范式 prenex = convert_to_prenex(expr) return prenex.to_cnf() def convert_to_prenex_disjunctive(expr): # 将公式转换为前束析取范式 prenex = convert_to_prenex(expr) return prenex.to_dnf() # 示例输入 formula = input("请输入一个谓词公式:") # 解析公式,获取变量和底层表达式 parsed_expr, variables = parse_formula(formula) # 将公式转换为前束范式、前束合取范式和前束析取范式 prenex = convert_to_prenex(parsed_expr) prenex_conjunctive = convert_to_prenex_conjunctive(parsed_expr) prenex_disjunctive = convert_to_prenex_disjunctive(parsed_expr) # 输出结果 print("前束范式:", prenex) print("前束合取范式:", prenex_conjunctive) print("前束析取范式:", prenex_disjunctive) ``` 此代码示例使用了第三方库`sympy`来处理逻辑表达式,因此需要安装此库。可以使用以下命令安装`sympy`: ```shell pip install sympy ``` 此代码示例仅提供了一个基本的实现,并不能处理所有可能的谓词公式。在实际使用中,可能需要根据具体需求来进行修改和扩展。 [2023-12-24 14:56:31 | AI写代码神器 | 2526点数解答]

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