要在MATLAB R2023b中实现QAM（正交幅度调制）的误码率（BER, Bit Error Rate）对比分析仿真图，我们需要定义几种不同阶数的QAM调制方式，并对它们在相同的信噪比条件下进行比较。下面是一个简单的示例代码，用于生成16-QAM和64-QAM的误码率仿真图。 ```matlab % 定义参数 numBits = 1e5; % 每次模拟的比特数 SNRdB = -2:2:18; % 信噪比范围 (dB) numSNRPoints = length(SNRdB); % 信噪比点数 % 初始化误码率存储数组 ber_16QAM = zeros(1, numSNRPoints); ber_64QAM = zeros(1, numSNRPoints); % QAM调制阶数 M_values = [16, 64]; % 开始模拟 for k = 1:numSNRPoints SNR = 10^(SNRdB(k)/10); % 将dB转换为线性值 for i = 1:length(M_values) M = M_values(i); % 当前QAM阶数 % 生成随机比特流 bits = randi([0 1], numBits, log2(M)); % 映射到星座图 txSymbols = qammod(bits, M); % 添加噪声 noisePower = 1 / (2 * SNR * (log2(M) / 4)); % 噪声功率 noise = sqrt(noisePower/2) * (randn(size(txSymbols)) + 1i*randn(size(txSymbols))); rxSymbols = txSymbols + noise; % 解调 rxBits = qamdemod(rxSymbols, M); % 计算误码率 bitErrors = biterr(bits, rxBits); ber = sum(bitErrors) / numBits; if i == 1 ber_16QAM(k) = ber; else ber_64QAM(k) = ber; end end end % 绘制误码率曲线 figure; semilogy(SNRdB, ber_16QAM, '-o', 'DisplayName', '16-QAM'); hold on; semilogy(SNRdB, ber_64QAM, '-x', 'DisplayName', '64-QAM'); xlabel('SNR (dB)'); ylabel('Bit Error Rate (BER)'); title('BER Performance of 16-QAM and 64-QAM'); legend show; grid on; % 显示图形 hold off; ``` 说明 - `numBits` 控制每次模拟的比特数。 - `SNRdB` 是一个向量，表示不同的信噪比值。 - 使用 `qammod` 和 `qamdemod` 函数进行调制和解调。 - 通过 `biterr` 函数计算误码率。 - 最后使用 `semilogy` 函数绘制不同QAM阶数的误码率曲线。 这个代码可以帮助你理解不同QAM阶数在不同信噪比条件下的误码率表现。你可以根据需要调整参数或增加其他QAM阶数进行比较。 [2024-08-30 20:05:33 | AI写代码神器 | 735点数解答]