以下是一个使用 MATLAB 实现 QAM、ASK 和 FSK 误码率对比分析以及功率谱密度对比分析的示例代码。这只是一个基本的示例，您可能需要根据实际需求进行修改和优化。 ```matlab % QAM、ASK 和 FSK 的误码率对比分析 clear all; close all; % 通信参数 EbNo_dB = 0:1:15; % 信噪比范围 M = [2 4 8 16]; % 调制阶数 % 计算误码率 ber_qam = zeros(length(EbNo_dB), length(M)); ber_ask = zeros(length(EbNo_dB), length(M)); ber_fsk = zeros(length(EbNo_dB), length(M)); for i = 1:length(M) for j = 1:length(EbNo_dB) EbNo = 10^(EbNo_dB(j)/10); % QAM ber_qam(j, i) = berawgn(EbNo, 'qam', M(i)); % ASK ber_ask(j, i) = berawgn(EbNo, 'ask', M(i)); % FSK ber_fsk(j, i) = berawgn(EbNo, 'fsk', M(i)); end end % 绘制误码率对比图 figure; semilogy(EbNo_dB, ber_qam(:, 1), 'r-', EbNo_dB, ber_ask(:, 1), 'g-', EbNo_dB, ber_fsk(:, 1), 'b-'); hold on; semilogy(EbNo_dB, ber_qam(:, 2), 'r--', EbNo_dB, ber_ask(:, 2), 'g--', EbNo_dB, ber_fsk(:, 2), 'b--'); semilogy(EbNo_dB, ber_qam(:, 3), 'r:', EbNo_dB, ber_ask(:, 3), 'g:', EbNo_dB, ber_fsk(:, 3), 'b:'); semilogy(EbNo_dB, ber_qam(:, 4), 'r-.', EbNo_dB, ber_ask(:, 4), 'g-.', EbNo_dB, ber_fsk(:, 4), 'b-.'); legend('QAM-2', 'ASK-2', 'FSK-2', 'QAM-4', 'ASK-4', 'FSK-4', 'QAM-8', 'ASK-8', 'FSK-8', 'QAM-16', 'ASK-16', 'FSK-16'); xlabel('Eb/No (dB)'); ylabel('Bit Error Rate'); title('Bit Error Rate Comparison of QAM, ASK and FSK'); % 功率谱密度对比分析 N = 1024; % 采样点数 Ts = 1; % 采样周期 % 生成 QAM 信号 qam_sig = qammod(randi([0 M(1) - 1], N, 1), M(1)); % 生成 ASK 信号 ask_sig = askmod(randi([0 M(1) - 1], N, 1), M(1)); % 生成 FSK 信号 fsk_sig = fskmod(randi([0 M(1) - 1], N, 1), M(1)); % 计算功率谱密度 [Pxx_qam, f] = pwelch(qam_sig, [], [], [], Ts); [Pxx_ask, f] = pwelch(ask_sig, [], [], [], Ts); [Pxx_fsk, f] = pwelch(fsk_sig, [], [], [], Ts); % 绘制功率谱密度对比图 figure; plot(f, 10*log10(Pxx_qam), 'r-', f, 10*log10(Pxx_ask), 'g-', f, 10*log10(Pxx_fsk), 'b-'); legend('QAM', 'ASK', 'FSK'); xlabel('Frequency'); ylabel('Power Spectral Density (dB/Hz)'); title('Power Spectral Density Comparison of QAM, ASK and FSK'); ``` 运行上述代码，您将得到 QAM、ASK 和 FSK 的误码率对比分析仿真图以及功率谱密度对比分析仿真图。 [2024-08-30 20:52:03 | AI写代码神器 | 1011点数解答]