为了实现这个功能，我们可以使用Python编程语言，因为它简洁易读，非常适合这种简单的数据处理任务。下面是一个简单的Python脚本，它实现了你的需求： ```python # 初始化变量 a, b, c, d = 0, 0, 0, 0 # 输入部分 try: a = float(input("请输入变量a的值（整数或小数）: ")) b = float(input("请输入变量b的值（整数或小数）: ")) c = float(input("请输入变量c的值（整数或小数）: ")) d = float(input("请输入变量d的值（整数或小数）: ")) except ValueError: print("输入错误，请输入有效的数字。") exit() # 汇总并打印每个变量的值 print(f"变量a的值: {a}") print(f"变量b的值: {b}") print(f"变量c的值: {c}") print(f"变量d的值: {d}") # 将所有变量值汇总 total = a + b + c + d # 打印汇果 print(f"所有变量的汇总值为: {total}") # 保存每次输入的数据（这里以简单的方式演示，实际使用时可能需要写入文件） # 假设我们使用一个列表来保存 data_entries = [(a, b, c, d), ] # 注意这里使用了一个列表的列表，每次运行只保存一次输入 # 如果需要查看保存的数据 print("保存的数据：") for entry in data_entries: print(f"a: {entry[0]}, b: {entry[1]}, c: {entry[2]}, d: {entry[3]}") # 注意：这个脚本每次运行都会重置data_entries，并且只保存当前的输入。 # 若要持久化保存数据，请考虑将数据写入文件。 ``` 上面的脚本中`data_entries`变量仅在当前脚本运行期间保存输入数据，并且每次运行脚本时都会重置。如果你希望跨多个脚本运行保存数据，你应该将数据写入到文件中，并在每次需要时从文件中读取。 例如，使用Python的`json`模块将数据保存到JSON文件中可能是一个好主意： ```python import json # ...（上面的代码不变） # 将数据写入文件 with open('data.json', 'a') as file: # 使用追加模式来保存每次的输入 json.dump([a, b, c, d], file) file.write('\n') # 添加换行符以便于区分每次的输入 # 注意：这里为了简单起见，我们直接将每个变量的值作为一个列表写入文件。 # 读取这些数据时，你需要相应地处理它们。 ``` 上面的文件写入方式会简单地追加每次的输入到文件末尾，每个输入之间用换行符分隔。这意呀着每次运行脚本并写入数据时，你都需要在读取时解析整个文件，并根据换行符分割字符串，然后再将每个分割后的字符串转换为列表（或你需要的任何数据结构）。这种方法对于简单的数据持久化来说是可行的，但对于更复杂的情况，你可能需要设计一个更复杂的文件格式或数据库系统来存储和检索数据。 [2024-09-09 16:10:19 | AI写代码神器 | 694点数解答]