首先，我们需要使用numpy创建一个600x600的矩阵，然后设置为灰色（[127,127,127]），中间300行，300列为蓝色。接着，我们将灰色变为黄色，蓝色变为红色。我们将彩色图像转换为灰度图像，并将中间部分设置为白色，周围部分设置为黑色。 以下是实现这个过程的代码： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个600x600的矩阵，初始值为灰色 image = np.full((600, 600, 3), [127, 127, 127], dtype=np.uint8) # 设置中间300行，300列为蓝色 image[150:450, 150:450] = [0, 0, 255] # 将灰色变为黄色，蓝色变为红色 image[image == [127, 127, 127]] = [255, 255, 0] image[image == [0, 0, 255]] = [255, 0, 0] # 将彩色图像转换为灰度图像 gray_image = np.dot(image[..., :3], [0.2989, 0.5870, 0.1140]) # 将中间部分设置为白色，周围部分设置为黑色 gray_image[150:450, 150:450] = 255 gray_image[gray_image != 255] = 0 # 显示图像 plt.imshow(gray_image, cmap='gray') plt.show() ``` 这段代码首先创建了一个600x600的矩阵，并将其初始化为灰色。然后，它将中间300行，300列设置为蓝色。接下来，它将灰色和蓝色分别替换为黄色和红色。它将彩色图像转换为灰度图像，并将中间部分设置为白色，周围部分设置为黑色。使用matplotlib显示处理后的图像。 [2024-10-17 10:28:49 | AI写代码神器 | 507点数解答]