# 引入规则 import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("https://cloud-cdn.acctedu.com/publicres/match/777d04dc22364384a12890c748682c80/employee_information.xlsx") # 设置基准日期为2023年12月31日 base_date = pd.timestamp('2023-12-31') # 计算每个入职日期与基准日期之间的天数差异，并创建一个新列'入职天数' df['入职天数'] = (base_date - pd).dt.days # .dt.days 是一个属性，用于获取日期时间对象中的天数部分。 # 查看结果 show_table(df.head())

您的代码存在一些错误。以下是修正后的代码： ```python import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("https://cloud-cdn.acctedu.com/publicres/match/777d04dc22364384a12890c748682c80/employee_information.xlsx") # 设置基准日期为 2023 年 12 月 31 日 base_date = pd.Timestamp('2023-12-31') # 计算每个入职日期与基准日期之间的天数差异，并创建一个新列'入职天数' df['入职天数'] = (base_date - df['入职日期']).dt.days # 这里应该是 df['入职日期'] # 查看结果 print(df.head()) ``` 请确保您的 Excel 文件中的列名为`入职日期`，并且文件的链接是有效的。在 Python 中通常使用`print()`函数来输出内容，而不是`show_table()`函数，除非您已经自定义了这个函数。 [2024-10-26 15:40:13 | AI写代码神器 | 248点数解答]