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- 基于栈的中缀算术表达式求值 用c++语言 题目描述 本关任务:输入一个中缀算术表达式,求解表达式的值。运算符包括+、-、*、/、(、)、=,参加运算的数为double类型且为正数。(要求:直接针对中缀算术表达式进行计算,不能转换为后缀或前缀表达式再进行计算,只考虑二元运算即可。) 输入要求 多组数据,每组数据一行,对应一个算术表达式,每个表达式均以“=”结尾。当表达式只 有一个“=”时,输入结束。参加运算的数为double类型。 输出要求 对于每组数据输出1行,为表达式的运算结果。输出保留两位小数。 输入样例 2+2= 20*(4.5-3)=(1132点数解答 | 2024-10-26 20:11:07)177
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- 分析一下这段vertex代码: color = mix( current_color, fog_color, color.r )(556点数解答 | 2024-10-26 18:49:28)160
- 分析一下这段vertex着色器代码: uniform mat4 worldviewproj; uniform vec4 fog_color; uniform vec4 current_color; attribute mediump vec4 position; attribute vec4 color; varying vec4 color; const float fognear = 0.3; void main() { gl_position = worldviewproj * position; color = mix( current_color, fog_color, color.r ); }(623点数解答 | 2024-10-26 18:47:09)138
- # 定义一个函数,根据入职天数返回工龄分类 def classify_service(days): if days < 90: return '试用期' elif days < 365: return '1年以内' elif days < 365 * 3: return '1-3年' elif days < 365 * 5: return '3-5年' elif days < 365 * 10: return '5-10年' else: return '10年以上' # 应用函数,创建新列'工龄分类' df['工龄分类'] = ____ # 创建一个透视表,其中行标签是“工龄分类”,列标签是“层级”,计算每个工龄分类和层级的员工数量,缺失值填充为0。 df_层级 = ____ # 展示结果 show_table(df_层级)(123点数解答 | 2024-10-26 15:54:47)232
- # 引入规则 import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("https://cloud-cdn.acctedu.com/publicres/match/777d04dc22364384a12890c748682c80/employee_information.xlsx") # 设置基准日期为2023年12月31日 base_date = pd.timestamp('2023-12-31') # 计算每个入职日期与基准日期之间的天数差异,并创建一个新列'入职天数' df['入职天数'] = (base_date - pd).dt.days # .dt.days 是一个属性,用于获取日期时间对象中的天数部分。 # 查看结果 show_table(df.head())(248点数解答 | 2024-10-26 15:40:13)129
- # 计算每个入职日期与基准日期之间的天数差异,并创建一个新列'入职天数' df['入职天数'] = (____).dt.days(306点数解答 | 2024-10-26 15:28:59)56
- # 计算每个入职日期与基准日期之间的天数差异,并创建一个新列'入职天数' df['入职天数'] = (____).dt.days(15点数解答 | 2024-10-26 15:26:23)55