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class loaddata(dataset): def __init__(self, csv_file): # 读取数据 data = pd.read_csv(csv_file, parse_dates=['timestamp'], index_col='timestamp', dayfirst=true) self.data = self.prepare_daily_samples(data['household 200']) # 处理缺失值和异常值 self.data = self.handle_missing_and_outliers(self.data) # 数据最大值归一化处理 self.scaler = minmaxscaler() self.data = self.scaler.fit_transform(self.data.reshape(-1, self.data.shape[-1])).reshape(self

请问您是希望对这段代码进行解释、修改、补充,还是基于这段代码为您提供相关的示例或者解答一些关于它的疑问呢? [2024-11-09 10:50:56 | AI写代码神器 | 34点数解答]

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