import numpy as np a=np.zeros(10) a[4]=1 b=np.append(a,2) print(b) c=np.array.random.randint(0,100,20) print(c) # d=np.where((c>=60 | c==0),1,c) print(np.where((c>=60 | c==0),1,c)) #n1=np.zeros(10)

代码中存在一些问题。`np.array.random.randint(0,100,20)`这行代码的调用方式不对，创建随机整数数组应直接使用`np.random.randint`。还有注释掉的`d=np.where((c>=60 | c==0),1,c)`这行代码里的逻辑运算符使用错误，在Python中应该使用`|`两边加上空格或者使用`np.logical_or`函数来确保按元素操作。 修正后的代码如下： ```python import numpy as np a = np.zeros(10) a[4] = 1 b = np.append(a, 2) print(b) c = np.random.randint(0, 100, 20) # 修改随机整数生成方法 print(c) print(np.where(np.logical_or(c >= 60, c == 0), 1, c)) # 使用np.logical_or函数 ``` 对于代码相关部分需要注意的逻辑点： - `np.append`实际上会创建一个新数组，而不是在原数组上进行修改。 - `np.where`函数可以接受条件表达式作为第一个参数，当条件为真时采用第二个参数值，否则采用第三个参数值。 - 在构建条件表达式时，务必注意逻辑运算符的正确使用，以避免出现意想不到的结果。 [2025-03-06 20:23:41 | AI写代码神器 | 286点数解答]