问题1的数学模型与解决方案 1. 变量定义 - 原材料类型：\( t \in \{5.5m, 6.2m, 7.8m\} \) - 订单需求：\( d \in \{1,2,3,4\} \)（对应表1的订单号） - 窗框宽度：\( w_d \pm 0.01m \) - 窗框高度：\( h_d \pm 0.01m \) - 锯口宽度：\( s = 0.005m \) - 窗框单价：\( p_d \)（元/套） - 原材料单价：\( c_t \)（元/根） 2. 切割规则 - 每个窗框需要2个宽度和2个高度。 - 实际切割尺寸需满足：\( w_d - 0.01 \leq w \leq w_d + 0.01 \)，高度同理。 - 切割时需考虑锯口宽度：每次切割占用\( s \)的宽度。 3. 目标函数 最大化利润： \[ \text{Profit} = \sum_d (\text{订单量}_d \times p_d) - \sum_t (n_t \times c_t) \] 其中\( n_t \)为使用的第\( t \)类原材料数量。 4. 约束条件 - 订单需求必须满足。 - 切割方案必须在原材料长度范围内。 - 切割后的余料需计入损失。 5. 切割方案优化 采用动态规划或整数规划求解： - 对每种原材料长度，生成所有可能的切割组合。 - 选择满足订单需求且利润最大的组合。 6. 计算切割损失率与利用率 - 总用料量：\( \sum_t (n_t \times L_t) \) - 总余料量：\( \sum \text{每根原材料的余料} \) - 利用率： \[ \eta = \frac{\text{总用料量} - \text{总余料量}}{\text{总用料量}} \] - 切割损失率： \[ \lambda = 1 - \eta \] 7. 示例切割方案（部分） - 使用5.5m原材料： - 切割1.6m窗框：\( 1.6 + 0.005 = 1.605m \)，剩余\( 5.5 - 1.605 = 3.895m \) - 继续切割其他尺寸。 - 计算利润和利用率。 --- 问题2的数学模型与调整 1. 缺陷处理 - 缺陷区域不能用于切割。 - 切割方案需避开缺陷区域。 2. 调整切割方案 - 对每根原材料，根据缺陷位置调整切割顺序。 - 例如，5.5m原材料的缺陷在1.0m和2.5m： - 第一段可用：0m到1.0m（但需留出锯口）。 - 第二段可用：1.03m到2.5m（第一缺陷结束到第二缺陷开始）。 - 第三段可用：2.54m到5.5m。 3. 重新优化 - 在可用区间内进行切割。 - 确保切割后的窗框不包含缺陷区域。 4. 计算调整后的利用率与损失率 - 总用料量不变。 - 总余料量增加（因缺陷导致部分材料不可用）。 - 利用率降低，损失率升高。 5. 示例调整方案 - 对5.5m原材料： - 可用区间：0-1.0m（实际0-0.995m，留锯口）、1.03-2.5m、2.54-5.5m。 - 在2.54-5.5m区间切割1.8m窗框：\( 1.8 + 0.005 = 1.805m \)，剩余\( 5.5 - 2.54 - 1.805 = 1.155m \)（不可用）。 - 重新计算利润和利用率。 --- 最终结果 - 问题1：给出具体切割方案、利润、利用率和损失率。 - 问题2：根据缺陷调整方案，重新计算指标。 （注：完整数学建模需编程实现，以上为逻辑框架。） [2025-05-11 16:42:18 | AI问答 | 958点数解答]