全部AI / AI问答
from modelscope import Qwen2_5_VLForConditionalGeneration, AutoProcessor from qwen_vl_utils import process_vision_info import os currentDir=os.path.dirname(__file__) def original_list_to_json_str(text): json_str = text[0].strip() json_str = json_str[json_str.find('{'):json_str.rfind('}') + 1] return json_str class QwenVlm(): def __init__(self,model_id = None): if model_id is None: self.model_id="/models/qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct/" else:
以下是调用 `QwenVlm` 类进行图像理解的示例代码： ```python # 实例化 QwenVLM 模型 vlm = QwenVlm() # 指定图片路径 image_path = "path/to/your/image.jpg" # 替换为实际图片路径 # 默认问题（描述图片） result = vlm.imageComprehension(image_path) print("默认问题结果:", result) # 自定义问题 custom_question = "图片中有多少人？" result = vlm.imageComprehension(image_path, custom_question) print("自定义问题结果:", result) ``` 使用说明： 1. 确保已安装 `modelscope` 和相关依赖 2. 图片路径可以是绝对路径或相对路径 3. 可以自定义问题来获取特定信息 4. 首次运行会自动下载模型（如果未缓存） 注意事项： - 需要 GPU 环境运行 - 大模型加载需要一定时间 - 图片尺寸不宜过大 - 问题应尽量明确具体 输出示例： ``` 默认问题结果: ['图片展示了一个阳光明媚的公园场景，有多人在草地上休闲活动。'] 自定义问题结果: ['图片有5个人，包括2名成年人和3名儿童。'] ``` [2025-05-22 13:50:33 | AI问答 | 265点数解答]
热门AI查看更多
实用工具查看更多
Jquery在线手册
[开发类]
能迅速查询各类Jquery方法的详细使用说明与示例代码，适合新手探索Jquery的基础操作，也适合经验丰富的开发者进行复杂功能的实现，极大提升开发效率与质量。
20万人使用
进入
相关提问
- from modelscope import Qwen2_5_VLForConditionalGeneration, AutoProcessor from qwen_vl_utils import process_vision_info import os currentDir=os.path.dirname(__file__) def original_list_to_json_str(text): json_str = text[0].strip() json_str = json_str[json_str.find('{'):json_str.rfind('}') + 1] return json_str class QwenVlm(): def __init__(self,model_id = None): if model_id is None: self.model_id="/models/qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct/" else: （265点数解答 | 2025-05-22 13:50:33）59
- import socket import threading import tkinter as tk from tkinter import scrolledtext, messagebox, simpledialog, filedialog import traceback class chatclient: def __init__(self, root): self.root = root self.root.title("pytalk") self.root.geometry("500x600") self.sock = none self.main_menu() def main_menu(self): for widget in self.root.winfo_children(): widget.destroy() self.label = tk.label(self.root, text="欢迎来到pytalk（1469点数解答 | 2024-10-30 13:14:13）172
- 继承以上rect类，设计一个newrect类，要求添加一个数据成员，用以存放矩形位置， 位置坐标通常为矩形左上角坐标,用元组表示，例如(x,y)，然后 修改构造方法； 设计move()方法，将矩形从一个位置移动到另一个位置； 设计size()方法改变矩形大小； 设计where()返回矩形左上角的坐标值。 class rect: def __init__(self,length,width): self.length=length self.width=width def perimeter(self): return 2*(self.length+self.width) def area(self): return self.length*self.width def show(self): print("该矩形的信息如下：") print("长=",self.length,end=",") p（110点数解答 | 2025-01-02 23:42:09）130
- 继承以上rect类，设计一个newrect类，要求添加一个数据成员，用以存放矩形位置， 位置坐标通常为矩形左上角坐标,用元组表示，例如(x,y)，然后 修改构造方法； 设计move()方法，将矩形从一个位置移动到另一个位置； 设计size()方法改变矩形大小； 设计where()返回矩形左上角的坐标值。 class rect: def __init__(self,length,width): self.length=length self.width=width def perimeter(self): return 2*(self.length+self.width) def area(self): return self.length*self.width def show(self): print("该矩形的信息如下：") print("长=",self.length,end=",") p（94点数解答 | 2025-01-02 23:42:11）128
- 继承以上rect类，设计一个newrect类，要求添加一个数据成员，用以存放矩形位置， 位置坐标通常为矩形左上角坐标,用元组表示，例如(x,y)，然后 修改构造方法； 设计move()方法，将矩形从一个位置移动到另一个位置； 设计size()方法改变矩形大小； 设计where()返回矩形左上角的坐标值。 class rect: def __init__(self,length,width): self.length=length self.width=width def perimeter(self): return 2*(self.length+self.width) def area(self): return self.length*self.width def show(self): print("该矩形的信息如下：") print("长=",self.length,end=",") p（94点数解答 | 2025-01-02 23:42:12）134
- 只修改g_best和p_best这两行代码import random class point(object): def __init__(self, x, v): self.x_list = [x] self.v_list = [v] self.fit_list = [] class pso(object): def __init__(self): # 学习因子 self.c1 = 2.0 self.c2 = 2.0 # 种群数量 self.m = 5 # 惯性因子 self.w = 0.5 # 迭代次数 self.iter_num = 100 # 定义域 self.x_bound = (0, 31) self.group = self._init_x_list() # 得分函数 @staticmetho（298点数解答 | 2024-10-29 21:10:07）151
- 任务一：采集唐诗三百首内容 python import requests from bs4 import beautifulsoup import pandas as pd url = "https://so.gushiwen.cn/gushi/tangshi.aspx" response = requests.get(url) soup = beautifulsoup(response.text, "html.parser") poems = [] for poem in soup.find_all("div", class_="item"): title = poem.find("h1").text.strip() content = poem.find("p").text.strip() author = poem.find("span", class_="author").text.strip() poem_type = "唐诗" poems.append(（15点数解答 | 2024-06-24 15:46:11）242
- import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.datatransfer.clipboard; import java.awt.datatransfer.stringselection; import java.awt.datatransfer.transferable; import java.awt.event.*; import java.io.*; import java.nio.file.files; import java.nio.file.path; import java.nio.file.paths; import java.time.localdatetime; import java.util.hashmap; import java.util.list; import java.util.map; import java.util.random; public class copy { static private final jtextarea textarea = new jtext（1497点数解答 | 2024-08-25 09:40:33）264
- class loaddata(dataset): def __init__(self, csv_file): # 读取数据 data = pd.read_csv(csv_file, parse_dates=['timestamp'], index_col='timestamp', dayfirst=true) self.data = self.prepare_daily_samples(data['household 200']) # 处理缺失值和异常值 self.data = self.handle_missing_and_outliers(self.data) # 数据最大值归一化处理 self.scaler = minmaxscaler() self.data = self.scaler.fit_transform(self.data.reshape(-1, self.data.shape[-1])).reshape(self（34点数解答 | 2024-11-09 10:50:56）188
- class student: def __init__(self, name, chinese, math, english, physics, chemistry, biology, politics, history, geography): self.name = name self.chinese = chinese self.math = math self.english = english self.physics = physics self.chemistry = chemistry self.biology = biology self.politics = politics self.history = history self.geography = geography self.total_score = chinese + math + english + physics +（474点数解答 | 2024-12-01 20:47:57）178
- class student: def __init__(self, name, chinese, math, english, physics, chemistry, biology, politics, history, geography): self.name = name self.chinese = chinese self.math = math self.english = english self.physics = physics self.chemistry = chemistry self.biology = biology self.politics = politics self.history = history self.geography = geography self.total_score = chinese + math + english + physics +（123点数解答 | 2024-12-01 20:51:20）227
- 输入字符串数组words，每个字符串中间有且仅有一个空格，输入字符串prefix。输出在words中以prefix为前缀的数量。 class prefixtree: def __init__(self): self.table = [0] * 26 self.next = none def insert(self, s): current = self for ch in s: index = ord(ch) - ord('a') current.table[index] += 1 if current.next is none: current.next = prefixtree() current = current.next def count(self, s): current = self total_count = 0（259点数解答 | 2024-10-26 14:44:39）158