作为数据库管理员（DBA），MySQL并发事务可能产生以下问题： 1. 脏读（Dirty Read）：当一个事务读取另一个未提交的事务的数据时，可能会出现脏读问题。未提交的事务可能会修改数据，导致读取到的数据不一致。 2. 不可重复读（Non-repeatable Read）：在一个事务内多次读取同一数据时，由于其他事务的修改或删除操作，可能会导致数据不一致。 3. 幻读（Phantom Read）：一个事务在执行过程中，由于其他事务的插入操作，可能会导致原本不存在的新数据出现，或者原本存在的数据被删除。 4. 死锁（Deadlock）：多个事务在等待对方释放资源，导致事务无法继续执行，从而产生死锁。死锁会导致数据库性能下降，甚至崩溃。 5. 事务隔离级别问题：MySQL的隔离级别不同，可能会导致不同的事务之间产生不同的并发问题。例如，在较低的隔离级别下，一个事务可能会读取到另一个事务修改但未提交的数据。 6. 锁竞争问题：在高并发场景下，多个事务可能会竞争同一把锁，导致锁等待和锁超时问题。这会降低数据库的性能和响应时间。 7. 行级锁争用问题：在执行行级锁定操作时，如果多个事务尝试同时锁定同一行或相邻行，可能会导致锁争用和性能问题。 8. 锁粒度问题：MySQL支持不同的锁粒度，如行级锁、表级锁等。如果锁粒度选择不当，可能会导致并发性能问题或死锁风险。 9. 事务隔离级别与锁粒度的不匹配：如果事务的隔离级别与锁粒度不匹配，可能会导致并发问题或数据一致性问题。例如，使用行级锁但设置较低的隔离级别可能会导致脏读或不可重复读问题。 10. 并发控制不当：如果没有正确地控制并发事务的执行顺序和时间间隔，可能会导致数据一致性问题或死锁风险。 作为DBA，要解决这些问题，可以采取以下措施： 1. 合理设计数据库表结构，避免产生幻读和脏读问题。 2. 调整事务隔离级别和锁粒度，以适应不同的业务需求和并发场景。 3. 使用适当的索引和优化查询语句，提高数据库的并发性能和响应时间。 4. 监控数据库性能指标和异常情况，及时发现并解决并发问题。 5. 定期进行数据库维护和优化操作，保持数据库的健康状态和稳定性。 [2023-11-09 18:03:04 | AI写代码神器 | 537点数解答]