Elasticsearch没有针对文档相似度对比的内置功能，但可以计算余弦相似度或者使用插件来实现。其中Sketch插件一种用于计算文档相似度的方法，它基于MinHash和SimHash算法。 具体实现步骤如下： 1. 安装Sketch插件。可以通过Elasticsearch的插件工具进行安装2. 创建索引并开启Sketch功能。在创建索引时，`sketch.enabled`为true，以开启Sketch功能并启用相似度计算。 3. 添加文档。将需要计算相似度的文档添加到索引中。 4. 查询相似度。使用Sketch插件提的相似度计算接口，传入待比较的文档ID或内容，即可相似度结果。 注意的是，Sketch件虽然可以实现文档相似度的计算，但并不适用于所有类型的文本。对于较大的文本数据集合，可能需要使用其他更大的算法和工具来进行相似度计算。 要注意Elasticsearch版本兼容性，确保所使用的Sketch插件和Elasticsearch版本兼容希望以上信息对你有所帮助。如果有更多关于Elasticsearch的问题，请续提问。 [2023-12-08 11:38:35 | AI写代码神器 | 476点数解答]