Elasticsearch提供了用于进行SimHash查询的功能。SimHash是一种用于计算文档特征相似性的快速算法。要在Elasticsearch中进行SimHash查询，您需要先将文档的特征转换为SimHash，并将其存储在Elasticsearch索引中。 首先，您需要安装Elasticsearch和相关的SimHash插件。然后，在创建索引时，将SimHash字段添加到文档的映射中。您可以使用以下命令将SimHash字段添加映射中： ``` PUT your { "mappings": { "properties { "text": { "": "text" "simhash": { "type": "simhash", "hash_bits": 64 } } } } ``` 一旦您的索引建好，并将数据存储其中，您可以使用Hash查询来找到相似的文档。以下是一个SimHash查询的示例： ``` GET your/_search { "query": { "simhash": { "similarity": { "": "hash_of_text "threshold": .8 } } } } ``` 在上述示例中，您需要将"hash_of_text"替换为您要搜索的文本的SimHash值，并调整匹配相似度的阈值。Elasticsearch将返回与查询文本相似度达到阈值的文档。 这只是SimHash查询的基本示例。如果您需要更高级的查询，例如结合其他条件或过滤进行查询，您可以参考Elasticsearch的官方文档获取更多信息。 [2023-12-08 11:40:20 | AI写代码神器 | 781点数解答]