好的，下面是一个基于 MATLAB 的彩色数字图像传输系统的示例代码。这个系统包括信源编码、信道编码、QAM 调制、传输、QAM 解调、信道解码和信源解码。为了简化，这里假设信道是无噪声的。 ```matlab % 读取彩色图像 img = imread('peppers.png'); [rows, cols, ~] = size(img); % 显示原始图像 figure; imshow(img); title('原始图像'); % 信源编码：将图像转换为二进制流 img_binary = reshape(typecast(uint16(permute(img, [3 1 2])), 'uint8'), [], 1)'; % 信道编码：使用简单的重复码 encoded_data = repelem(img_binary, 3); % QAM 调制 M = 16; % 16-QAM modulated_signal = qammod(encoded_data, M, 'InputType', 'bit'); % 传输：假设信道是无噪声的 transmitted_signal = modulated_signal; % QAM 解调 demodulated_data = qamdemod(transmitted_signal, M, 'OutputType', 'bit'); % 信道解码：简单地选择每组中的第一个比特 decoded_data = demodulated_data(1:3:end); % 信源解码：将二进制流转换回图像 img_reconstructed = typecast(uint8(decoded_data), 'uint16'); img_reconstructed = permute(reshape(img_reconstructed, [3, rows, cols]), [2 3 1]); % 显示重建后的图像 figure; imshow(uint8(img_reconstructed)); title('重建后的图像'); % 辅助函数：16-QAM 调制 function modulated_signal = qammod(data, M, inputType) % 生成星座图 constellation = qamconstellation(M); % 将数据映射到星座图上 modulated_signal = constellation(data + 1); end % 辅助函数：16-QAM 解调 function data = qamdemod(signal, M, outputType) % 生成星座图 constellation = qamconstellation(M); % 将信号解调为数据 [~, idx] = min(abs(signal - constellation)', [], 1); data = idx - 1; end % 辅助函数：生成16-QAM星座图 function constellation = qamconstellation(M) bits_per_symbol = log2(M); symbols = (0:(M-1))'; bits = dec2bin(symbols, bits_per_symbol) - '0'; I = 2 * sum(bits .* (2 .^ (bits_per_symbol - (1:bits_per_symbol))), 2) - (2^(bits_per_symbol) - 1); Q = 2 * sum(bits .* (2 .^ (bits_per_symbol - (1:bits_per_symbol))), 2) - (2^(bits_per_symbol) - 1); constellation = I + 1i * Q; end ``` ### 需要注意的逻辑点： 1. **信道编码和解码**：这里使用了简单的重复码，实际应用中可以考虑更复杂的编码方法，如卷积码或 Turbo 码，以提高纠错能力。 2. **QAM 调制和解调**：在实际信道中，可能会有噪声和干扰，需要添加信道模型和相应的抗噪措施。 3. **图像重建**：确保在重建图像时正确处理二进制流的排列和类型转换，避免数据丢失或错误。 [2024-11-30 19:32:15 | AI写代码神器 | 795点数解答]