这里提供一个基于Matlab的简单彩色数字图像传输系统的代码实现，包含信源编码、信道编码、QAM调制、传输、QAM解调、信道解码和信源解码。在本示例中，我们使用灰度图像，并假设信道为AWGN信道。 ```matlab clear all; close all; % 读取彩色图像 image = imread('lena.jpg'); % 转换成灰度图像 gray_image = rgb2gray(image); [m, n] = size(gray_image); % 图像数据发送端 % 信源编码（无损编码） source_encoded = gray_image; % 信道编码（简单的重复编码） k = 3; % 重复编码系数 encoded_data = repmat(source_encoded, 1, k); % 信号调制（QAM调制） M = 16; % 调制阶数 constellation = qammod(encoded_data(:), M); % 信号传输（假设AWGN信道） % 生成高斯噪声 SNR = 10; % 信噪比dB noise_power = 10^(- SNR / 10); noise = sqrt(noise_power) * randn(size(constellation)); received_signal = constellation + noise; % 信号解调（QAM解调） demodulated_data = qamdemod(received_signal, M); % 信道解码 decoded_data = mode(reshape(demodulated_data, [], k), 2); % 信源解码 reconstructed_image = reshape(decoded_data, m, n); % 显示通信系统传输结果 figure; subplot(1, 2, 1); imshow(gray_image); title('原始图像'); subplot(1, 2, 2); imshow(uint8(reconstructed_image)); title('解码后图像'); % 计算误码率 error_rate = numel(find(source_encoded - reconstructed_image)) / numel(source_encoded); disp(['误码率：', num2str(error_rate)]); ``` 请注意，此代码示例仅为演示目的，实际通信系统可能需要更复杂的信道编码方案和其它处理。需要根据具体应用场景进行调整和修改。 [2024-11-30 19:36:16 | AI写代码神器 | 965点数解答]