有n个重量分别为w={w_1,w_2,…,w_n}的物品，他们的价值分别为v={v_1,v_2,…,v_n}，给定一个容量为v的背包。 设计从这些物品中选取一部分物品放入该背包的方案，每个物品要么选中要么不选中，要求选中的物品不仅能够放到背包中，并且背包内物品的总价值达到最大。 , 输入格式 第一行输入两个整数n、g，其中n表示物品的数量，g表示背包的容量体积。 第二行输入n个整数，整数间以空格分隔，表示n个物品的重量w_i 第三行输入n个整数，整数间以空格分隔，表示n个物品的价值v_i 输出格式 一个实数，表示能携带物品的最大价值。 输入样例 5 13 3 4 4 5 10 2 9 9 10 24 输出样例 28

```python def knapsack(n, g, w, v): dp = [[0] * (g + 1) for _ in range(n + 1)] for i in range(1, n + 1): for j in range(1, g + 1): if j >= w[i - 1]: dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - w[i - 1]] + v[i - 1]) else: dp[i][j] = dp[i - 1][j] return dp[n][g] if __name__ == "__main__": n, g = map(int, input().split()) weights = list(map(int, input().split())) values = list(map(int, input().split())) print(knapsack(n, g, weights, values)) ``` [2024-06-10 11:26:54 | AI写代码神器 | 233点数解答]